With语句是什么?
有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。
如果不用with语句,代码如下:
file = open("/tmp/foo.txt")data = file.read()file.close()
这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本:
file = open("/tmp/foo.txt")try: data = file.read()finally: file.close()
虽然这段代码运行良好,但是太冗长了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:
with open("/tmp/foo.txt") as file: data = file.read()
with如何工作?
这看起来充满魔法,但不仅仅是魔法,Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit()方法。
紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部执行完之后,将调用前面返回对象的__exit()方法。
下面例子可以具体说明with如何工作:
class Sample: def __enter__(self): print "In __enter__()" return "Foo" def __exit__(self, type, value, trace): print "In __exit__()" def get_sample(): return Sample() with get_sample() as sample: print "sample:", sample
运行代码,输出如下:
In __enter__()sample: FooIn __exit__()
正如你看到的:
- __enter__()方法被执行
- __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量'sample'
- 执行代码块,打印变量'sample',的值为"Foo"
- __exit__()方法被调用
with真正的强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数-val,type 和 trace。这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码,看看具体如何工作。
class Sample: def __enter__(self): return self def __exit__(self, type, value, trace): print "type:", type print "value:", value print "trace:", trace def do_something(self): bar = 1/0 return bar + 10 with Sample() as sample: sample.do_something()
这个例子中,with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系,只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()和exit()方法即可。此例中,Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象,并赋值给变量sample。
代码执行后:
bash-3.2$ ./with_example02.pytype:value: integer division or modulo by zerotrace: Traceback (most recent call last): File "./with_example02.py", line 19, in sample.do_something() File "./with_example02.py", line 15, in do_something bar = 1/0ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
实际上,在with后面的代码块抛出任何异常时,__exit__()方法被执行。正如例子所示,异常抛出时,与之关联的type,value和stack trace传给__exit__()方法,因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来。开发库时,清理资源,关闭文件等等操作,都可以放在__exit__()方法中。
因此,Python的with语句时提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单。